毎日更新

テクノロジー導入解約データで見込客を獲得

多くのテクノロジーベンダー様は、未だ、従来の企業情報（サイズや業種、地域）とデモグラフィック（肩書、社歴、ソーシャル情報）を使って営業活動をしているかもしれません。しかし、これらのデータセットだけでは、見込客のビジネス環境や、彼らを悩ませている課題を探る事は出来ないでしょう。お客様の真のニーズを知らずして、自社テクノロジーの利便性を伝えようとする営業手法は、競争の激しいIT業界において、効率的であると言えるでしょうか？

● 競合マーケティングオートメーション製品を削除した企業
● 競合CRMを導入した企業
● 既存顧客のテクノロジー の入替え

このようなデータシグナルはテクノグラフィックの中核であり、Datanyzeを活用するテクノロジーベンダー様のビジネスの在り方や販売戦略、サポートに至るまでの全てを革新するでしょう。

条件の設定のプルダウンメニューで『現在』+『日本』+を指定し調べたいツールをタイプします。

その他の条件はテクノロジーの追加、削除、ドメイン名、Alexaランキング、企業情報など細かく検索を絞れます。

既存顧客を分析した見込客予測モデルが、ベストな顧客候補をA〜Fランクまでマシーンラーニングで抽出。テクノロジー企業の既存顧客ドメイン情報から業種や規模、収益、導入テクノロジーツール、

履歴など優良顧客の属性を分析した見込度モデルを作成。「ベストな見込客」を一括抽出します

Predict （見込客予測分析）自社顧客の相関

テクノロジー、従業員数、アクセス数などで共通する相関性と重要度を示すスコアリングがこのモデリングで分かります

自社クライアントに類似する未開拓顧客の候補一覧。A-Dまでのスコアリング相関の強さを示しています